Spis treści:
Zmiana systemu analitycznego z Universal Analytics na Google Analytics 4 była jedną z największych rewolucji w historii analityki internetowej. Dla wielu firm GA4 początkowo stał się narzędziem trudnym w obsłudze, nieintuicyjnym i nieporównywalnym z wcześniejszymi raportami. Jednocześnie to właśnie GA4 jest dziś jedynym oficjalnym źródłem danych analitycznych od Google.
Poprawna konfiguracja Google Analytics 4 ma bezpośredni wpływ na jakość decyzji marketingowych, ocenę skuteczności kampanii oraz analizę zachowań użytkowników. Źle ustawione GA4 nie tylko utrudnia analizę, ale może prowadzić do błędnych wniosków, złych decyzji budżetowych i nieefektywnych działań reklamowych.
W przeciwieństwie do Universal Analytics, GA4 nie działa „dobrze domyślnie”. Wymaga świadomego skonfigurowania kluczowych ustawień, takich jak zdarzenia, konwersje, tożsamość raportowania czy integracje z innymi narzędziami. Dopiero wtedy dane zaczynają mieć realną wartość biznesową.
W dalszej części artykułu wyjaśniamy, czym jest Google Analytics 4, czym różni się od Universal Analytics, co stało się z danymi po lipcu 2023 roku oraz jakie ustawienia GA4 są absolutnie niezbędne, aby narzędzie spełniało swoją funkcję.
Z wpisu dowiesz się:
- czym dokładnie jest Google Analytics 4 i jak działa,
- jakie są kluczowe różnice między Universal Analytics a GA4,
- co stało się z danymi w Universal Analytics po lipcu 2023 roku,
- które ustawienia GA4 mają największy wpływ na jakość danych,
- jak przygotować GA4 do analizy ruchu, konwersji i kampanii,
- jak uniknąć najczęstszych błędów przy wdrażaniu nowego systemu analitycznego.
Google Analytics 4 – nowy model analityki oparty na zdarzeniach
Google Analytics 4 (GA4) to nowa generacja narzędzia analitycznego od Google, zaprojektowana z myślą o współczesnym sposobie korzystania z internetu. W przeciwieństwie do poprzedniej wersji, GA4 nie koncentruje się na sesjach i odsłonach stron, lecz na zdarzeniach, które odzwierciedlają rzeczywiste interakcje użytkownika z witryną lub aplikacją.
W GA4 każda aktywność użytkownika – wejście na stronę, kliknięcie przycisku, przewinięcie ekranu, wysłanie formularza czy zakup – jest traktowana jako zdarzenie. Taki model pozwala lepiej analizować zachowania użytkowników na różnych urządzeniach i platformach, a także łączyć dane ze stron internetowych i aplikacji mobilnych w jednym widoku.
Google Analytics 4 został zaprojektowany z myślą o:
- analizie ścieżek użytkowników zamiast pojedynczych sesji,
- lepszym śledzeniu użytkowników na wielu urządzeniach,
- większej elastyczności w definiowaniu zdarzeń i konwersji,
- ochronie prywatności i pracy w środowisku ograniczonych cookies,
- wykorzystaniu uczenia maszynowego do modelowania danych.
GA4 nie jest bezpośrednim następcą Universal Analytics, lecz zupełnie nowym podejściem do analityki. Dlatego próby analizowania danych „tak jak kiedyś” często prowadzą do frustracji. Zrozumienie filozofii GA4 jest kluczowe, aby w pełni wykorzystać jego możliwości.
Od sesji do zdarzeń – kluczowe różnice między Universal Analytics a GA4
Przejście z Universal Analytics na Google Analytics 4 nie było zwykłą aktualizacją narzędzia, lecz zmianą całej logiki zbierania i interpretacji danych. W Universal Analytics podstawą analizy były sesje i odsłony stron. W GA4 centrum uwagi stanowią użytkownik i jego interakcje, czyli zdarzenia.
Najważniejszą różnicą jest właśnie model oparty na zdarzeniach. W Universal Analytics zdarzenia były dodatkiem do sesji, natomiast w GA4 wszystko jest zdarzeniem – od wejścia na stronę po zakup. Dzięki temu analiza zachowań użytkownika jest bardziej elastyczna i lepiej oddaje rzeczywiste ścieżki poruszania się po stronie.
Do kluczowych zmian należą:
- odejście od pojęcia sesji jako głównej jednostki analizy,
- możliwość łączenia danych ze strony i aplikacji w jednym widoku,
- inne podejście do celów (konwersje definiowane na podstawie zdarzeń),
- brak wielu znanych raportów UA i zastąpienie ich eksploracjami,
- większy nacisk na prywatność i ograniczenie danych opartych na cookies,
- wykorzystanie modeli predykcyjnych i uczenia maszynowego.
GA4 wymaga zmiany sposobu myślenia o danych. Raporty nie odpowiadają już automatycznie na te same pytania co w Universal Analytics, ale oferują większą elastyczność i głębszą analizę, pod warunkiem że narzędzie zostało poprawnie skonfigurowane.
Koniec Universal Analytics – co stało się z danymi po lipcu 2023 roku?
Lipiec 2023 roku był momentem granicznym dla użytkowników Universal Analytics. Od tego czasu Google zakończył zbieranie nowych danych w tym systemie, co oznacza, że wszelkie wizyty, zdarzenia i konwersje przestały być rejestrowane w UA. Universal Analytics przeszedł w tryb archiwalny, a jedynym aktywnym narzędziem analitycznym Google stał się GA4.
Dane historyczne z Universal Analytics nie zniknęły od razu, jednak dostęp do nich jest czasowo ograniczony. Google zapowiedział stopniowe wygaszanie interfejsu UA, co oznacza, że w pewnym momencie nie będzie już możliwości logowania się do raportów ani pobierania danych bez wcześniejszego eksportu.
W praktyce oznacza to, że:
- Universal Analytics nie zbiera żadnych nowych danych po lipcu 2023,
- dostępne są wyłącznie dane historyczne z okresu działania UA,
- brak migracji danych oznacza utratę ciągłości analitycznej,
- porównywanie wyników „rok do roku” bez GA4 staje się niemożliwe.
Dlatego tak ważne było (i wciąż jest) jak najszybsze wdrożenie i poprawna konfiguracja GA4. Firmy, które odkładały ten proces, straciły cenny czas i dane, których nie da się już odzyskać. GA4 nie importuje danych historycznych z UA – od momentu uruchomienia zaczyna budować własną bazę informacji od zera.
Kluczowe ustawienia GA4, które decydują o jakości Twoich danych
Google Analytics 4 po instalacji działa w bardzo podstawowym zakresie. Aby dane były użyteczne biznesowo, konieczna jest świadoma konfiguracja najważniejszych ustawień. To właśnie na tym etapie najczęściej popełniane są błędy, które później utrudniają analizę i podejmowanie decyzji.
1. Konfiguracja strumienia danych i zdarzeń podstawowych
Po utworzeniu usługi GA4 należy upewnić się, że strumień danych (web lub app) zbiera właściwe zdarzenia. GA4 automatycznie rejestruje m.in. page_view, scroll, click czy session_start, ale nie zawsze odpowiadają one celom biznesowym. Warto przeanalizować, które zdarzenia są naprawdę istotne i które należy dodać ręcznie (np. wysłanie formularza, kliknięcie numeru telefonu).
2. Oznaczanie konwersji na podstawie zdarzeń
W GA4 nie ma klasycznych „celów” znanych z Universal Analytics. Każde zdarzenie może zostać oznaczone jako konwersja. Kluczowe jest więc prawidłowe zdefiniowanie, co faktycznie jest konwersją, a co jedynie interakcją pomocniczą. Źle oznaczone konwersje prowadzą do błędnych wniosków i nieprawidłowej optymalizacji kampanii.
3. Wykluczanie ruchu wewnętrznego
Jednym z najważniejszych, a często pomijanych ustawień jest filtrowanie ruchu wewnętrznego. Wizyty pracowników, agencji czy testerów potrafią znacząco zniekształcić dane. GA4 umożliwia oznaczanie i wykluczanie takiego ruchu, co pozwala zachować czystość i wiarygodność raportów.
4. Ustawienia tożsamości raportowania i Google Signals
GA4 oferuje różne modele identyfikacji użytkowników (device-based, blended, observed). Włączenie Google Signals pozwala lepiej analizować użytkowników logujących się na różnych urządzeniach, ale wymaga świadomego podejścia do prywatności i zgód cookies. To ustawienie ma ogromny wpływ na liczbę użytkowników i ścieżki konwersji.
5. Okres przechowywania danych
Domyślny okres przechowywania danych zdarzeń w GA4 jest ograniczony. Jeśli planujesz długoterminowe analizy lub eksploracje danych, konieczne jest wydłużenie tego okresu. W przeciwnym razie część informacji po prostu zostanie trwale usunięta.
Poprawnie skonfigurowane GA4 staje się potężnym narzędziem analitycznym. Bez tych ustawień dane są niepełne, trudne do interpretacji i często prowadzą do błędnych decyzji marketingowych.
Podsumowanie
Google Analytics 4 nie jest prostym zamiennikiem Universal Analytics, lecz zupełnie nowym podejściem do analizy danych. Model oparty na zdarzeniach, większy nacisk na prywatność oraz możliwość łączenia danych z różnych urządzeń sprawiają, że GA4 lepiej odpowiada na współczesne potrzeby marketingu i e-commerce. Jednocześnie wymaga on bardziej świadomego i przemyślanego podejścia do konfiguracji.
Największą wartością GA4 jest elastyczność – ale tylko wtedy, gdy kluczowe ustawienia zostaną poprawnie wdrożone. Bez odpowiedniego oznaczania zdarzeń, konwersji, filtrów ruchu czy integracji z innymi narzędziami dane tracą swoją użyteczność. W efekcie analityka zamiast wspierać decyzje biznesowe, zaczyna je utrudniać.
Firmy, które traktują GA4 jako strategiczne narzędzie analityczne, zyskują realną przewagę konkurencyjną. Mogą dokładniej analizować zachowania użytkowników, skuteczniej optymalizować kampanie i lepiej rozumieć ścieżki konwersji. GA4 nie jest narzędziem „ustaw i zapomnij” – to system, który wymaga regularnej kontroli, testowania i dostosowywania do zmieniających się celów biznesowych.
Pytanie i odpowiedzi
Czym Google Analytics 4 różni się od Universal Analytics w praktyce?
GA4 opiera się na modelu zdarzeń, a nie sesji. Oznacza to, że każda interakcja użytkownika jest rejestrowana jako zdarzenie, co pozwala dokładniej analizować ścieżki użytkowników, zachowania na różnych urządzeniach oraz konwersje. Wymaga to jednak innego podejścia do analizy danych niż w Universal Analytics.
Czy GA4 działa poprawnie od razu po instalacji?
Nie. Domyślna konfiguracja GA4 jest bardzo podstawowa. Aby dane były użyteczne, konieczne jest skonfigurowanie zdarzeń, oznaczenie konwersji, wykluczenie ruchu wewnętrznego, ustawienie tożsamości raportowania oraz integracja z innymi narzędziami, np. Google Ads czy Search Console.
Czy można przenieść dane historyczne z Universal Analytics do GA4?
Nie. GA4 nie importuje danych historycznych z Universal Analytics. Dane z UA należy było wyeksportować osobno. GA4 gromadzi dane dopiero od momentu uruchomienia usługi, dlatego im wcześniej został wdrożony, tym lepsza ciągłość analityczna.
Jakie zdarzenia warto oznaczyć jako konwersje w GA4?
Konwersjami powinny być wyłącznie zdarzenia, które mają realną wartość biznesową, np. zakup, wysłanie formularza, zapis do newslettera, kliknięcie numeru telefonu. Oznaczanie zbyt wielu zdarzeń jako konwersje prowadzi do chaosu i utrudnia analizę skuteczności działań.
Dlaczego dane w GA4 różnią się od danych z Universal Analytics?
Różnice wynikają z odmiennego modelu zbierania danych, innego sposobu liczenia użytkowników i zdarzeń oraz mechanizmów modelowania danych w GA4. Bezpośrednie porównywanie wyników z UA i GA4 często prowadzi do błędnych wniosków.
Czy GA4 jest obowiązkowe?
Tak. Universal Analytics przestał zbierać dane po lipcu 2023 roku. GA4 jest obecnie jedynym oficjalnym narzędziem analitycznym Google i podstawą do analizy ruchu, konwersji oraz skuteczności kampanii.
Czy GA4 nadaje się do e-commerce?
Tak, ale wymaga poprawnej konfiguracji zdarzeń e-commerce. GA4 oferuje bardziej rozbudowaną analizę ścieżek zakupowych i zachowań użytkowników, jednak bez właściwego wdrożenia dane mogą być niepełne lub trudne do interpretacji.
Jak często należy sprawdzać ustawienia GA4?
GA4 nie jest narzędziem „ustaw i zapomnij”. Konfigurację warto weryfikować regularnie – szczególnie po zmianach na stronie, wdrożeniach kampanii reklamowych lub modyfikacjach celów biznesowych.